4月22日当天上午，参数中间该项目的高阶座谈大会通知在群体直销店举办。本次座谈大会通知具体人群由各处门的具体带领及IBM在线咨询高级顾问一致直接参与，共设有4二人。大会通知就参数中间的高阶来设计一个构想、服务行业案例库探讨、及主体座谈。座谈的项目分十二个主体：中国未来参数中间跨单位部门该该怎样提高效率协同、参数很安全性能的引响、参数很安全风险隐患的控住、相应该该怎样用内链和外表参数对业务部门更佳的社群经济。

IBM大统计资料信息学校产品培训顾问张黄铮，完成大统计资料信息学校团体服务，对大统计资料信息学校1.0今后的团体位置、这几种标准化管理方法方法工作的模式、跨行业的沟通交流通力合作策略，同时以大统计资料信息学校与企业财务BP的通力合作联系为实例分享，廷伸个性主题图片风格“今后大统计资料信息学校和企业内的某个各行业的高效性通力合作”；完成大统计资料信息冶理环境团体，坚定岗位职责超范围，构建大统计资料信息标准化管理方法方法工作责任义务标准及工作绩效绩效考评标准，大统计资料信息应急管理方法防护标准化管理方法方法工作标准的构建，同时以IBM的大统计资料信息冶理环境及大统计资料信息应急管理方法防护为实例分享，廷伸个性主题图片风格“大统计资料信息质量水平的会影响及完善”、和“大统计资料信息应急管理方法防护风险具体分析的操控”；完成室外内界大统计资料信息的收集、具体分析、运用，同时以品脾标准化管理方法方法工作行业外界大统计资料信息的运用为实例分享，廷伸个性主题图片风格“用室外内界大统计资料信息对服务确定更好的的万物互联”。

同时为了让业务部门更清晰的理解数据中心的设计，特邀请了IBM大数据的专家黄灿，对行业内的典型案例进行了分享。分别通过大数据的六个应用场景：品牌聆听、电商评价、粉丝画像、产品定位、活动效果追踪、机器人，介绍大数据分析给公司带来的收益，以及大数据实施的方法论。

通过IBM顾问对数据中心高阶的设计思路讲解以及行业内案例的分享，理论结合实际的为研讨会的顺利开展做好铺垫。

研讨会共分四个主题，四个小组，交叉讨论，每个小组安排一名IBM顾问专业指导的方式。参与研讨的人员大部分来自于业务部门的核心管理层，他们对于目前数据存在的质量问题、数据的管理机制、数据的安全风险控制、数据的需求以及未来数据中心如何快速与业务部门协同，有着更为深入的理解和清晰的思路。

各小组在IBM培训顾问名师的免费指导下，积极进取争相的参与的到多媒体的座谈本身，从岗位做工作工作本身，总结报告突破点，概述原由，并整合数据显示中心站的设置及的行业的例讲解，入宪了项目建设性的建议及难点。

数据中心项目组组长严寅表示，研讨会议的成果很宝贵，研讨会的输出也达到了预期，为数据中心项目组的高阶设计提供了更加全面的输入，同时也为项目组下一步的工作顺利高效开展打下夯实的基础。希望通过本次研讨会的方式，让大家对数据中心的职能和管理模式有更清晰的认识，并积极充分的参与到数据中心项目的工作当中。